ほとんどの実世界の分類問題は不均衡です。不正、病気、解約、欠陥は本質的に稀です。標準的な分類器は精度を追求するため、あなたが気にかけているクラスを静かに無視します。長年、SMOTEは誰もが最初に手に取る反射的な修正策でした。しかし、SMOTEは本番システムが実際に目にする、複雑で高次元のデータではしばしば失敗します。[…]