共通のエンタープライズの課題：重要なレガシーシステムは「ブラックボックス」化します。業務には不可欠ですが、中身は不透明で、触れるにはリスクが伴います。Thiyagu Palanisamy と Chandirasekar Thiagarajan は、クライアントと協力し、AI支援の逆アセンブル技術を用いて、UI要素、バイナリ、データリネージから機能仕様を再構築し、分析麻痺を克服しました。彼らは、可視的な成果物から始め、段階的に情報を充実させ、ロジックを三角測量し、常にリネージを保持するという、方法論的な「マルチレンズ」アプローチを開発しました。人間による検証は、抽出された機能の正確性と信頼性を確保するために中心的な役割を果たし続けます。この取り組みにより、システムをブラックボックスからブループリント（設計図）に変えることが、モダナイゼーションの意思決定を強化し、移行作業を加速させることが明らかになりました。