Capital Oneは、市販の基盤モデルではなく、カスタマイズされたオープンウェイトモデルを使用して、独自の拡張可能なAIアーキテクチャを構築しています。データ変換とクラウド導入への長年の投資が、この戦略の基盤を築きました。同銀行は、組み込みガバナンスを備えたAIを一元化し、独自のデータでオープンモデルを深くカスタマイズしています。このアプローチは、独自の企業データを活用して、専門的なAI機能を強化します。また、拡張性も提供し、あるユースケースからのメリットが、ポートフォリオ全体でパフォーマンスを向上させることがよくあります。MACAWというマルチエージェントワークフローは、不正検出のような複雑なタスクに使用され、対話を理解、推論、検証、説明のための専門エージェントの役割に分解します。このシステムは、長時間のやり取りに対する通話後要約を自動化することで、数百人のカスタマーサービスエージェントを支援します。Capital OneのChat Conciergeは、自動ショッピングアシスタントであり、MetaのLlamaモデルのカスタマイズバージョンでこのマルチエージェント構造を採用しています。同社はまた、エージェンティックAIを使用して、自律的なリサーチシステムを通じて、バックエンドホスティングインフラストラクチャのレイテンシとコストを最適化するような定型タスクを自動化しています。将来のトレンドには、精度とコスト効率を高めるためのモデルルーティング、および明示的なプロンプトなしで動作する、プロアクティブでイベント駆動型のAIシステムへの移行が含まれます。この戦略的アプローチにより、Capital Oneは差別化されたパフォーマンス、コスト、およびレイテンシの目標を達成し、金融サービスにおける継続的なイノベーションを推進することができます。