CAR T細胞療法の安全かつ効果的な標的の特定は、依然として大きなボトルネックとなっています。Cell誌の本号において、Bakerらは、このプロセスを効率化するための大規模言語モデル（LLM）支援型スコアリングフレームワークを開発し、その結果、メラノーマ、白血病、大腸がんにわたる候補キメラ抗原受容体（CAR）T細胞標的として、糖タンパク質非転移性メラノーマタンパク質B（GPNMB）を特定し、検証しました。