人工知能（AI）の分野は急速に進歩しており、特に生成AI（GenAI）は公衆の大きな注目を集めています。従来のAIは長らく企業の業務を支援してきましたが、GenAIは新たな能力と認識をもたらします。これらのAIタイプの違いを理解することは、戦略的なITの意思決定にとって極めて重要です。本稿では、従来のAIと生成AIの主な違い、応用例、および実装ニーズについて概説します。どちらを選択するかは、ビジネスのユースケース、インフラストラクチャ、およびITプロセスを理解することにかかっています。複雑で構造化された分析は従来のAIを支持し、適応的なアプリケーションはGenAIから恩恵を受けます。オリジナルのコンテンツを必要とする創造的なタスクにおいては、GenAIはルールベースのアプローチである従来のAIよりも優れています。生成AIは、小規模な構造化データでも運用できる従来のAIとは異なり、膨大なデータセットとコンピューティングパワーを必要とします。組織は、適切なAIを選択する際に、これらの要因を慎重に考慮する必要があります。機密情報を含むサードパーティのGenAIツールを使用する際は、トレーニングのためにデータが使用される可能性があるため、注意が必要です。