リテール組織は、Fabric IQ、Ontology、およびERP MCPを備えたCopilot Studioエージェントを使用して、サードパーティシステムおよびD365 Finance and Operationsからの過去のプロモーション販売データを分析しています。このシステムは、顧客を都市別に店舗にリンクし、販売イベントを製品および店舗にリンクすることにより、トップパフォーミング店舗、成功した販売イベント、および顧客フットプリントを特定するのに役立ちます。リテーラーは現在、プロモーション販売に影響を与える調達リスクの特定と、都市間の最適なマーケティング支出配分の決定という新たな課題に取り組むことを求めています。これらの新たなニーズを満たすために、Foundry IQ、Fabric IQ、およびWeb IQをナレッジソースとして活用するFoundryエージェントが提案されています。Foundry IQは、Azure AI Searchによる正確な結果をバックアップとして、Fabric IQ、Work IQ、Web IQ、SharePoint、およびカスタムエージェントを含むさまざまなソースからのインサイトを接続する、推論およびオーケストレーションレイヤーとして機能します。このソリューションには、サードパーティシステム（製品、店舗、販売イベント）およびD365 F&O（顧客データ）からのデータソース、顧客と店舗の都市の整合性、および販売イベントと製品と店舗の関連付けなどの確立された関係を含む、いくつかの前提条件が必要です。国固有のマーケティングポリシーはSharePointに保存され、Web IQはサプライヤーニュース、市場の混乱、および地政学的なイベントに関するリアルタイム情報のために設定されています。Finance and OperationsデータはFabric Lakehouseに接続され、他のデータはLakehouseに取り込まれ、顧客、店舗、製品、およびイベントデータを組み合わせたFabric Ontologyを形成します。LLMデプロイメントと適切な認証を備えたAzure Foundryプロジェクトも必要です。アーキテクチャパターンは、エージェントの推論を容易にするためにこれらのコンポーネントを統合することを含みます。構成には、Azure Searchサービスのセットアップ、ERP MCPをツールとして使用したAzure Foundryポータルでのエージェントの作成、およびFabric IQ、Web、SharePointを含むFoundry IQナレッジの設定が含まれます。この統合されたナレッジベースは、Retail Growth Intelligenceエージェントによって使用されます。エージェントは、M365、Teams、またはCopilot Studioなどのさまざまなチャネルに公開できます。エージェントは、「調達のタイムラインまたはプロモーション販売に影響を与えるその他のリスクはありますか？」のような複雑な質問に答えることができます。これは、エンティティ関係の理解のためにFabric IQ、運用調達データのためにERP MCPを介したD365 F&O、ポリシー検証のためにSharePoint、および外部市場リスクのためにFoundry IQ/Web Intelligenceを組み合わせて行われます。このプロセスには、今後の販売イベント、発注書および在庫データによる製品在庫の可用性、およびポリシーコンプライアンスをカバーするサブ質問が含まれます。このアプローチは、ばらばらの情報を統一された意思決定支援に変換します。これにより、運用上の事実とビジネスコンテキストおよび外部シグナルを相関させることにより、より迅速で高品質かつスケーラブルなAI主導の意思決定が可能になり、プロアクティブなリスク検出とビジネス上の優位性の向上が実現します。