シングルセル基盤モデルのパフォーマンスは、多くの要因に依存します。本研究は、事前学習データセットのサイズと多様性の影響を評価し、事前学習データを単純にスケールアップすることによる一貫した改善の追求における潜在的な課題を明らかにします。