このガイドでは、Databricks のサーバーレスコンピューティングに予算ポリシーと予算ポリシー制限を実装する手順を説明し、コンピューティング使用量で発生したコストを効果的かつ正確に計算します。このガイドでは、データプラットフォームでの実装について、発生したコストを効果的に監視し、説明責任を果たすためのステップバイステップのプロセスをカバーしています。 前提条件 - ポリシーの設定、使用状況の表示、トークンの管理のための Databricks 管理者アクセス権 - コンピューティングタイプを制限し、制限を強制するためのクラスターポリシーが有効になっていること - チーム/プロジェクトレベルのコスト追跡のためのタグが配置されていること - 自動化と強制のための REST API/トークンアクセス - 使用状況の可視化とアラートのためのレポートツール - ユーザーの認識と採用を確実にするためのコミュニケーション計画 はじめに Databricks が分析および AI パイプラインの中心となるにつれて、パフォーマンスとコスト管理のバランスを取ることが重要になります。サーバーレスコンピューティングはスケーラビリティを簡素化しますが、予算ポリシーと使用制限がないと、コストが急増する可能性があります。