2025年の初めに最新バージョンが登場して以来、DeepSeekの大規模言語モデルの出現は多くの議論と不安を引き起こしてきた。ただし、DeepSeekの仕事の多くの価値は、過去1年間に発表された論文に由来している。Shayan Mohantyは、これらの論文を概観し、3つの主要な研究アークをハイライトしている：コストとメモリー効率の改善に焦点を当てること、HPC Co-Designを使用して限定されたハードウェアで大規模モデルのトレーニングを行うこと、および大規模の強化学習からエマージェント・リーズニングの開発である。