ディープラーニングにより、新しいハードウェアなしで、通常の追... ノート

ディープラーニングにより、新しいハードウェアなしで、通常の追跡分析からナノ粒子の形状が明らかになる

東京大学とナノメディシンイノベーションセンター(iCONM)の研究者たちは、標準的なナノ粒子追跡解析(NTA)からのデータを用いて、液体中のナノ粒子の形態を特定する人工知能(AI)アプローチを開発しました。NTAは粒子サイズの測定に広く用いられている技術です。この手法は、既存の機器を変更することなく、非球形ナノ粒子に対して80%を超える分類精度を達成しました。