CellNaviを発表します。これは、生物学的に意味のある多様体上で細胞状態をモデル化することにより、細胞遷移を調整するドライバー遺伝子を予測する深層学習フレームワークです。CellNaviによるドライバー遺伝子の予測が、細胞療法の進歩、細胞疾患を駆動する主要因の解明、および薬剤応答に関与する重要な遺伝子の特定に応用できる可能性を示しました。