著者は、象徴的な表現を超えて、実際のデータをロゴに埋め込むという概念を探求しています。このアイデアは、彼らのブランディング作業で再浮上し、歴史的および現代的な例の研究を促しました。著者は、ロゴをブランドの主要なマークと定義し、イラストや個別のデータ視覚化は除外します。彼らは、データがロゴの外に存在するかどうか、そしてデータが変化した場合にロゴが変化するかどうかを尋ねることで、データを埋め込むロゴとそれを単にインスピレーション源としたロゴを区別します。発見された最も初期の例は、1903年のKey Routeのロゴであり、路面電車のルートの様式化された地図が会社の名前も形成していました。ネットワークが進化したにつれて、これはデータ埋め込みから象徴主義へと移行しました。科学的な表現も登場しました。例えば、国際原子力機関のエンブレムは、象徴的な原子からベリリウムの特定の視覚化へと移行しました。より最近では、VIZBIカンファレンスのロゴは、タンパク質構造に基づいたアニメーション文字を使用しており、科学的視覚化と抽象的な表現のブレンドを示しています。パーソナルコンピューティングの台頭に伴い、チャートやグラフがロゴの一般的な要素になりました。例えば、CoalarやOpen Knowledgeのロゴなどです。これらの例はデータセットを視覚的に表現していますが、完全に理解するにはしばしば説明が必要です。APEC CEOサミットのアイデンティティのような一部のロゴは、複数のデータセットをエンコードしており、バリエーションを可能にしています。Oppenheim法律事務所のロゴは、パートナー名の文字頻度を使用してユニークな放射状の視覚化を作成しています。データを流れる情報として表現するダイナミックロゴも登場しました。例えば、Seagateの「Living Logo」は、小さな画像の無限の流れを特徴としています。Visit Nordkynのロゴのようなジェネレーティブアイデンティティは、リアルタイムの環境データによって駆動され、その外観を適応させます。同様に、Adelaide Biennialのビジュアルアイデンティティは、ライブの環境および財務データに基づいて変化するプログラム可能な書体を使用しています。これらのダイナミックロゴは、革新的である一方で、進化する性質のために、一貫したブランド認識に課題をもたらします。