このブログ記事では、最新のデータ分析のために、Amazon SageMaker Lakehouse と Snowflake をシームレスに統合する方法について解説します。具体的には、AWS Lake Formation によってセキュリティが管理された AWS Glue Data Catalog (S3 バケットに保存) 内のテーブルに、SageMaker Lakehouse Iceberg REST Catalog を介して Snowflake がアクセスできるようにする方法を説明します。記事では、IAM ロールとポリシーの作成、Lake Formation アクセス制御の設定、Snowflake でのカタログ統合の設定、データアクセス権限の管理など、この統合を実装するための詳細な技術的な手順を説明します。Snowflake から Iceberg テーブルにアクセスするための 4 つの異なるパターンが存在しますが、このブログでは、SigV4 認証と Lake Formation 資格情報ベンダリングを使用したカタログ統合を利用する最初のパターンに焦点を当てています。