デザイナーは、さまざまなツールを使用して、曖昧なクライアントの意図を具体的な形に変える、商業的な問題解決者です。人工知能はデザイナーの役割を変えたわけではありませんが、より多くの人々が自分でデザインタスクを試みることを可能にしました。これらの新しいユーザーは3つのグループに分類できます。Vernacular（アマチュアによる実行がメッセージの一部となる）、Referenceless（文化的な語彙や優れたデザインを実現する手段を欠いている）、Corner-Cutters（プロのデザインを購入できるが、そうしないことを選択する）です。AIの影響に関する現在の議論は、これらのグループを区別しないことで弱められています。Vernacularにとって、AIは本物の不完全さを人工的な洗練に置き換えることで有害になる可能性があります。Corner-Cuttersは主に既存のコストを回避するためにAIを使用します。しかし、Referencelessにとって、AIは、事前のデザイン知識なしにコミュニケーションニーズを満たすための強力な新しいツールを提供します。しばしば「AIスロップ」とレッテルを貼られるAI生成デザインに対する反発は、温かみと職人技の欠如を浮き彫りにしています。しかし、多くの企業にとって、AIスロップの代替は職人技ではなく、基本的なMicrosoft Wordのデザイン、あるいは何もなしでした。アマチュアのチラシを無料で再デザインするプロジェクトは、デザイン知識を直接適用することの価値を示しており、これはAIが潜在的にスケールできるサービスです。AIが洗練を求める一方で、迷い猫のポスターに見られるようなVernacularグループの「不完全さ」は、本質的なメッセージを伝えます。より多くの参照がより良いデザインを意味するわけではありません。迷い猫のポスターにとって関連性の高い参照は、ポスターそのものです。Letrasetであれデジタルツールであれ、デザインを計画し実行する能力は、常に優れた結果をもたらしてきました。AIは簡単なプロンプトから一般的な出力を生成できますが、特定の文化的参照を組み込むことで、同じツールがより関連性の高い、差別化された結果を生み出すことができます。これは、AI出力の品質がユーザーの文化的リテラシーとインプットにかかっていることを示しています。