Airbnbは、地図インターフェースのランキングアルゴリズムを改善し、ゲストとホストをよりよく結びつけるようにしています。初めのランキングアルゴリズムは、予約確率に基づいていましたが、ピンの注意が等しく分布する地図ではこのアプローチが機能しません。ユーザー体験を向上させるために、Airbnbは、異なるユーザー注意モデルをテストしました。例えば、地図ピンの数を制限し、予約確率に基づいて2つのピンの階層を作成するなどです。これらの変更は、予約とユーザー満足度の両方で顕著な改善をもたらしました。同社はまた、最高の予約確率を持つ物件をハイライトするために地図を再センターするアルゴリズムを開発し、予約の向上と地図の移動の減少を遂げました。ただし、地図上で利用可能な物件の全範囲を表現することはまだ課題で、将来的にこれを改善することを目指しています。