人工知能の急速な進歩は、米国の電力網拡張の遅さが大きな障害となっています。ゴールドマン・サックスは、エネルギーのボトルネックがAI競争を妨げると警告しており、データセンターの電力需要は劇的に増加すると予想されています。この需要増は主に米国で起きており、多数の発電および蓄電プロジェクトが電力網への接続を待っています。これらの接続を確保するプロセスは長く、しばしば約5年かかります。ゴールドマン・サックスは、電力不足がAI関連の巨額な投資計画に対する主要なリスクであると指摘しています。AI競争は、技術革新だけでなく、電力の利用可能性によってますます定義されるようになっています。この状況は、企業の長期的な遅延、予測不可能な建設、および多額の投資を行っている企業にとっての財務リスクにつながる可能性があります。この拡張の多くは借入によって資金調達されており、建設期間が遅延した場合のリスクを高めています。すでに多くのプロジェクトが、地域住民の反対を含む様々な要因により中止または遅延しています。しかし、より遅い展開は、実際の需要と支出を一致させることで、過剰な投資を防ぐ可能性もあります。AIブームは、公益事業会社を主要な受益者へと変貌させており、大幅な資本計画が期待されています。大手テクノロジー企業は、必要な電力インフラへの直接的な資金提供さえも検討しています。最終的に、AIシステムの成功は、その運用を支える十分な電力の利用可能性にかかっています。