DockerがAI開発プラットフォームになりつつある方法 ノート

DockerがAI開発プラットフォームになりつつある方法

私たちのオンボーディングドキュメントが長くなるのではなく短くなった日に、それは単なるパッケージングツールではなくなりました。新しいMLプラットフォームの仕事に就いて3週間後、同僚に「始め方」ドキュメントに「condaが壊れたら、代替手段を試してください」というセクションがある理由を尋ねました。彼はそれが冗談ではないことを物語るように笑いました。新入社員は皆、最初の2日間をPythonのバージョン、CUDAドライバーの不一致、そして2022年に誰かがローカルにインストールして誰も触ろうとしなかったベクトルデータベースとの格闘に費やしていました。チームには4人の担当者がおり、それぞれ異なる作業環境を持っており、「私のマシンでは動作する」はもはや単なるジョークではなくなっていました。それは毎日のスタンドアップミーティングでの定期的な議題になっていました。