DoorDashは、60,000以上のフラグと623のリポジトリにわたる古いフィーチャーフラグのクリーンアップを自動化するために、マルチエージェントLLMシステムを構築しました。このワークフローは、MCPを介したライブ実験データ、エンジニアの承認、分離されたGitワークツリー、並列エージェント、および自動検証を組み合わせています。50のフラグの評価では、45が平均13.8分、1回のクリーンアップあたり4.79ドルで、利用可能なプルリクエストを生成しました。Leela Kumili著