RSS Towards Data Science - Medium フォロー DSPy最適化を用いた体系的なLLMプロンプトエンジニアリング 本記事は、大規模言語モデル運用（LLMOPs）の基本的な要素である、LLMプロンプトの繰り返しという、魅力的かつ急速に進化する科学への旅です。実世界のデータセットを用いたカスタマーサービス応答の生成を例に、ジェネレータープロンプトとLLMジャッジプロンプトの両方を体系的に開発する方法を示します。 Systematic LLM Prompt Engineering Using DSPy Optimization towardsdatascience.com AI and ML News on Bluesky @ai-news.at.thenote.app bsky.app
