従来のエンタープライズAIは、各アプリケーションが独自の知識表現を構築するコンテキストエンジニアリングに大きく依存しています。このアプローチは、複数のチームが同じ情報を独立して処理するため、不整合や冗長性を生み出します。現在のモデルは、知識の不整合、変更伝播の困難さ、および重複した取り組みにより、AI展開の増加とともに破綻します。これは、コンテキストエンジニアリングからエンタープライズナレッジマネジメントへの移行を示唆しています。エンタープライズナレッジプラットフォームが、構造化データ向けのエンタープライズデータプラットフォームに類似するものとして提案されています。このプラットフォームは、エンタープライズナレッジを共有アセットとして管理し、すべてのAIアプリケーションのために再利用可能な表現を公開します。これは、Raw、Refined、Integrated、Servingの4つの異なるレイヤーで動作します。Rawレイヤーは、再処理のために元のデータソースを保持します。Refinedレイヤーは、多様なソースを、一貫性のある管理されたナレッジオブジェクトに正規化します。Integratedレイヤーは、これらのオブジェクトを統一されたナレッジモデルに接続し、ビジネス関係を捉えます。最後に、Servingレイヤーは、AIワークロードのために最適化された表現を公開します。このレイヤードアプローチは、堅牢なナレッジライフサイクル管理、強力なガバナンス、および再利用可能なナレッジサービスの作成を可能にし、エンタープライズAIの不可欠なデータ基盤を形成します。