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エンタープライズAIの運用を大規模に展開する:アーキテクチャ、ガバナンス、および導入

ほとんどのエンタープライズAIイニシアチブは、概念実証の後に停滞します。なぜなら、それらを取り巻く運用基盤が整っていないからです。 その失敗は、単一の問題から生じることはめったにありません。それは、断片化されたデータエコシステム、コンプライアンスのギャップ、不十分なオブザーバビリティ、そしてそもそも本番規模のAIを処理するために構築されなかったガバナンス構造の組み合わせから生じます。