エンタープライズAIは、適切なガバナンスシステムなしにAIエージェントを導入する企業が増えるにつれて、インフラストラクチャの課題に直面しています。Gartnerは企業あたりのAIエージェントの大幅な増加を予測していますが、ほとんどの組織はこの成長に備えられていないと感じています。このギャップにより、異なるモデルやプラットフォームのエージェントを管理するインフラストラクチャへの需要が生まれています。元AWSエンジニアによって設立されたXpander.aiは、ベンダーニュートラルなAIエージェントプラットフォームでこのニーズを満たすことを目指しています。このプラットフォームは、エージェントの構築、実行、ガバナンスのためのコントロールプレーンを提供し、中央集権的なガバナンス、孤立したワークフロー、ベンダーロックインに関する懸念に対処します。XpanderのUniversal Harnessは、モデルやフレームワークに依存しないランタイムを提供し、エージェントをさまざまな環境やモデルにわたるポータブルなワークロードとして実行します。LangChain、CrewAI、Temporalなどの競合他社も同様の機能を提供しており、主要なクラウドプロバイダーもこのインフラストラクチャレイヤーに進出しています。Xpanderは、エージェントフレームワークを交換可能なコンポーネントとして扱うことで差別化を図っています。同社は、この運用インフラストラクチャを内部で構築することは、コストがかかり、時間もかかると主張しています。Xpanderのプラットフォームは、不可欠なランタイムサービスをパッケージ化することで、エージェントのデプロイを簡素化することを目指しています。同社のプラットフォームは、サンドボックス化された実行、永続メモリ、障害からの回復などのタスクを処理します。このインフラストラクチャの負担は、政府機関や金融機関における管理されたエージェントのデプロイを妨げてきました。Xpanderは、エンタープライズがAIモデルを保持しつつ、オーケストレーションとガバナンスのために同社のプラットフォームを使用することを推奨しています。