Etsyは、創造的な起業家を力づけるために、市場での安全性と信頼を重視しています。100万以上のユニークなアイテムと700万人のアクティブなセラーがいるEtsyは、ポリシーの施行と潜在的に違反するコンテンツの削除に専門のTrust & Safetyチームを配置しています。検出能力を向上させるために、Etsyは、Machine Learningを導入し、包括的な学習モデルを使用して、リストングからのテキストとイメージの両シグナルを活用しています。モデルアーキテクチャーには、テキストとイメージのエンコーダーが含まれ、違反していないリストング用のニュートラルクラスも導入されています。データの不均衡を解消するために、フォーカルロスが使用されています。モデル評価は、オフライントレーニングとプロダクションでのデプロイメントを通じてA/Bテストで行われます。Etsyは、常に新しいアプローチ、特に大規模言語モデルを導入し、安全対策を向上させています。結果として、10万以上の違反が特定され、削除され、他の検出方法を補完しています。Etsyは、革新的なアプローチを使用し、安全対策を継続的に改善することに専念しています。