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エージェンティックAIをスケールさせるために、Notionは技術スタックを解体し、ゼロからやり直した
Notionは、エンタープライズ規模でエージェント型AIをサポートするために、バージョン3.0で生産性ソフトウェアをゼロから再構築しました。この移行は、従来の段階的なAIワークフローを超え、自律的な計画とツール実行が可能な高度な推論モデルへと進みました。新しいアーキテクチャにより、AIエージェントは接続された環境全体でツールを独立して選択、オーケストレーション、実行できるようになります。これは、特定のタスクに対して網羅的なプロンプトを必要とした古い方法とは対照的です。Notionのアプローチは、モジュラーサブエージェントを活用して、コンテキストに応じてデータベースを検索、クエリし、コンテンツを編集します。同社は「より良く、より速く、より安く」という哲学を優先し、厳格な評価フレームワークを通じてレイテンシと精度をバランスさせています。これには、評価プロセスを二分化することによるハルシネーションの特定と分離が含まれます。Notionはまた、レイテンシは主観的であり、ユーザーが即時の回答を求めるか、網羅的な分析を求めるかによって異なると理解しています。同社は自社製品をヘビーに利用し、貴重なフィードバックを生成し、モデルが後退していないことを確認しています。Notionは、他の企業に対し、基盤となる機能が変化した際には再構築すること、レイテンシをコンテキストに応じて扱うこと、そして信頼できるデータに基づいて出力を生成することを推奨しています。同社は、困難な決断を下し、AI開発の最前線に立ち続けることで、最適な顧客体験を創造できると信じています。
