AIエージェントが最初に提案されたとおりに長い計画を正確に実行することはめったにありません。ツールの結果は、欠落している事実を露呈し、外部システムは変更され、ポリシーは人間の入力によって到着し、モデルは以前の仮定が間違っていたことを発見する可能性があります。ReActスタイルのエージェントは、変更不可能な単一の計画ではなく、推論、アクション、観察、および計画の更新のこのインターリービングを中心に明示的に設計されました。それらのアクションが永続的な副作用である場合、エンジニアリングの難しさが始まります。Temporalでは、完了したアクティビティは、改訂された計画から編集できる意図ではありません。その完了と結果は、ワークフローイベント履歴の一部です。したがって、再計画は、新しい決定と既に現実となった過去を調和させる必要があります。