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エージェントによるオーケストレーション:エンタープライズAI組織は、プラットフォームの問題ではなく、デプロイメントの問題を抱えている――そして、そのほとんどがチャットボットをエージェントと呼んでいる
エンタープライズにおけるエージェントオーケストレーションは、モデルプロバイダープラットフォームへとますます統合が進んでおり、現在そのリーダーはAnthropicのClaudeです。この統合は、「モデルグラビティ」、すなわち高度な基盤モデルの魅力、そして信頼性の高いマルチステップタスク実行への期待によって推進されています。しかしながら、洗練されたエージェントオーケストレーションへの野心と現在の現実との間には、大きな隔たりが存在します。デプロイされている「エージェント」のほとんどは、真のマルチステップワークフローというよりも、主にシンプルなチャットボットのラッパーとして機能しています。エンタープライズは、ベンダーロックインを軽減するためのハイブリッドコントロールプレーンを積極的に計画しており、これは彼らの最優先事項です。投資は、より堅牢なエージェント運用を構築するためのワークフローツールに優先的に行われ、次いでセキュリティと権限が続きます。トークン消費に対するリアルタイムの財政的制御は、依然として顕著な例外であり、多くの組織は、暴走するエージェントコストを停止するための即時的なメカニズムを欠いています。オーケストレーションされたエージェントへの野心は、現在のマルチステップ実行能力をはるかに凌駕しています。オーケストレーションレイヤーの構築は、それが管理することを意図した複雑なエージェントの開発に先行しています。これは、エンタープライズがエージェントの潜在能力を完全に実現する前に、制御と信頼性の確立に焦点を当てる基盤段階を示しています。