ほとんどのAIエージェントは、知性ではなく実行ループにガバナンスが欠けているために本番環境で失敗します。この記事では、ステップ予算、状態管理、ツールルーティング、証拠検証、監査可能性、テスト、およびエスカレーションパターンを網羅した、本番環境に対応したアーキテクチャを紹介します。これにより、AIエージェントは信頼性が高く、制御可能で、エンタープライズおよび規制環境に適したものになります。