Microsoft Fabric Data Warehouse は、ウェアハウス内でカスタム Python ロジックを使用して T-SQL を拡張できるようになりました。現在プレビュー中のこの統合により、Python コードを実行するために個別のアプリケーションやパイプラインを用意する必要がなくなります。Fabric User Data Functions アイテムで定義された Python 関数を参照する T-SQL の外部関数を作成できるようになりました。これらの関数は、SELECT、INSERT、UPDATE のような使い慣れた T-SQL ステートメントから呼び出すことができます。その後、Data Warehouse はこれらの外部関数の実行を Fabric User Data Functions ランタイムに委任します。この新しい機能により、外部 API との統合、通知の送信、さまざまなファイル形式の処理など、強力なシナリオが実現します。また、OneLake、Fabric データベース、Azure Cosmos DB を横断するデータへのアクセスも容易になります。機密データは、カスタム Python ロジックと組織のキーを使用して暗号化、復号化、またはマスキングできます。さらに、ジオコーディングや機械学習モデルなどのサービスを通じて、データを強化および検証できます。例として、T-SQL では複雑ですが Python の ipaddress ライブラリを使用すると簡単な IPv6 ネットワークイベントの分類に Python を使用する方法を示しています。これにより、ネットワーク分析結果の永続的な保存が可能になり、下流のクエリが簡素化されます。本質的に、Fabric User Data Functions は、以前は個別の開発作業を必要としていた高度な機能のために Python を活用しながら、T-SQL で継続的な作業を可能にします。