RSC | Chem. Sci. latest articles 日本語 フォロー 非断熱分子動力学のための機械学習:ベストプラクティスと最近の進歩 分子励起状態の理解は、有機化学、化学生物学、材料科学の進歩に不可欠です。この知識は、自然から着想を得た機能性分子の設計に特に重要です。発色団の光物理特性は、その挙動と応用を決定します。これらの励起状態を探求することで、新しい材料や生体模倣システムの創造が可能になります。 Machine Learning for Nonadiabatic Molecular Dynamics: Best Practices and Recent Progress pubs.rsc.org