人工知能は分子科学を急速に進歩させてきました。しかし、進歩は主に特定のタスクに特化したモデルを通じて行われてきました。本誌のCellにおいて、Peng et al.は、PocketXMolを紹介しています。これは、原子間相互作用の条件付き再構築として分子設計問題を再定義する統一された3D生成フレームワークです。設計シナリオ全体での実証は、分子工学におけるその潜在能力を強調しています。