Floatは、1Hzスマートメーターデータを家電レベルのエネルギーインサイトに分解するAIプラットフォームを構築しました。主要な時系列データベースを評価した後、スタートアップはTiger Dataを選択し、99.3%の圧縮率を達成しました。これは、サブスクリプションモデルを収益化するために必要な90%を大幅に上回っています。継続的な集計はリアルタイム請求を可能にし、マネージドプラットフォームは3人のチームが効率的にスケールアップすることを可能にします。