開発経験を持つUXデザイナーである著者は、当初、生成AIが開発者の間で急速に普及することで、デザイナーの存在意義がなくなるのではないかと危惧していました。その懸念を検証するため、3ヶ月間の卒業論文プロジェクトとして、AI実験、アンケート調査、デザイナーや開発者へのインタビューを実施しました。当初の懸念とは異なり、調査の結果、AIは現状ではチームのコラボレーションを向上させるのではなく、個々のタスクをスピードアップさせる効果があることがわかりました。AIツールは、デザイナーや開発者を置き換えるのではなく、補完するものであり、時には矛盾を生じさせたり、統合が困難であったりすることもあります。AIの導入は広範囲に及んでいますが、組織内では一貫した戦略が欠けている場合が多いです。著者は、AIはコラボレーションを根本的に変えるものではなく、既存のコラボレーションの原則をさらに重要にすると結論付けています。AIの可能性を最大限に引き出すためには、効果的なコラボレーションの枠組みとコミュニケーションが不可欠です。著者は、個々のAI導入から、ガバナンス、プロセス、運用サポートを通じて、チーム全体の変革へと進化することを推奨しています。これには、プラクティスの監査、利用規約の作成、ガイド付き実験、共有トレーニングなどが含まれます。AIはまだ探索段階であり、コラボレーションの実践に思慮深く統合するチームが最も恩恵を受けるでしょう。AIは、コラボレーションを実験する意欲のあるチームに新たな機会をもたらします。