この論文は、将来の利益が割り引かれる状況下で、ブロックチェーンマイナーが限られたサイズのブロックにどのトランザクションを含めるかを決定するプロセスを考察しています。トランザクション手数料メカニズム（TFM）を、コンピュータネットワークにおけるオンラインバッファ管理と同様の最適化問題としてモデル化し、割引された状況下で従来のメソッドよりも優れたパフォーマンスを発揮する、新しい決定論的およびランダム化アルゴリズムを導入しています。この研究は、マイナーのインセンティブを理解するための理論的枠組みを提供し、時間選好と将来の不確実性が分散型トランザクション処理の経済性をどのように形成するかを示しています。