人工知能（AI）は開発を大幅に加速させることができますが、学習データと公開情報によって制限されます。開発者は、プロジェクトトラッカー、データベース、ドキュメントなどの内部システムへのアクセスを必要とすることがよくあります。モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIに内部ツールへの安全なアクセスを提供し、開発者のワークフロー内で包括的な支援を可能にします。MCPは、AIとデータおよびツールを接続するオープンスタンダードであり、安全な双方向チャネルとして機能します。MCPサーバーは、データベース、API、クラウドサービス、その他の外部ツールへのブリッジとして機能し、AIツールがリアルタイム情報にアクセスしてアクションを実行できるようにします。MCPは、個別のAPI統合とは異なり、標準化されたインターフェースを提供することで、システムとのAI統合を簡素化します。GitLab Duo Agent PlatformはMCPをサポートするようになり、開発者はIDEで自然言語を介してツールキット全体にアクセスできるようになりました。GitLabは、外部ツールにアクセスするMCPクライアントと、AIツールがGitLabインスタンスに接続できるようにするMCPサーバーの両方として機能します。GitLab MCPクライアントの設定には、グループ設定で有効にし、JSONファイルでMCPサーバーを構成することが含まれます。プロジェクト例では、インシデント対応のためのシミュレートされたエンタープライズセットアップでMCPの機能を示しています。GitLabはMCPサーバー機能も提供しており、AIツールがGitLabインスタンスに安全に接続し、開発データで作業できるようになります。AIツールは、自然言語を使用して、課題やマージリクエストなどのGitLabデータを取得して操作できます。この双方向のMCPサポートは、開発者のワークフローを強化し、AIが有意義な支援を提供することを保証します。