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攻撃者はAIで欺瞞を拡大する。防御者は機械速度で真実を必要とする。
AIはサイバーセキュリティ経済を著しく変化させ、攻撃者は安価かつ迅速に大量の欺瞞的なコンテンツを生成できるようになりました。この急速な欺瞞は、防御者が検証する能力を上回り、新たなセキュリティ上の課題を生み出しています。AIは検出のために議論されていますが、より深いボトルネックは証拠の利用可能性、アクセス性、信頼性です。防御者の利点は真実、すなわち何が、どこで、いつ、どのように起こったのかを迅速に理解することにあります。攻撃者はAIをスケーラブルな欺瞞に利用しますが、防御者はAIをスケーラブルな検証に必要とします。異なるシステムに断片化されたデータは、AIシステムであっても効果的な調査を妨げます。受動的なデータリポジトリだけでなく、防御的な制御プレーンが不可欠です。このプレーンは、イベント、その意味、および許可されたアクションを接続し、証拠を信頼できる意思決定に利用できるようにします。それは証拠を保存し、データを普遍的にアクセスし、ビジネスコンテキストを追加し、アクションを管理する必要があります。現代のセキュリティオペレーションセンターは、データの不足ではなく、利用可能なコンテキストの不足に苦しんでいます。アナリストは断片化されたシグナルを手動でつなぎ合わせ、遅延とリスクにつながります。データファブリックアーキテクチャは、データを統合しコンテキストを提供することで、ソリューションを提供します。これにより、すべての防御を検証可能な証拠に根ざすことで信頼できるアクションが可能になり、攻撃者の欺瞞をスケーリングする能力に対抗できます。
