RSS ZeroHedge ニュース
フォロー
Google DeepMindのベテラン、人間のデータでトレーニングしないAIのために11億ドルを調達
DeepMindのベテランであるデビッド・シルバーが、Ineffable Intelligenceという新しいスタートアップを立ち上げました。この会社は11億ドルを資金調達し、510億ドルの評価額を獲得しました。AlphaGoでの仕事で知られるシルバーは、超知能を達成するための鍵は、大規模言語モデルではなく強化学習であると考えています。Ineffable Intelligenceは、シミュレーションと自己対戦を通じて学習するAI「スーパーレーナー」を作成することを目指しています。シルバーは、現在の大規模言語モデルは、人間が生成したデータに依存しているため、限界があると主張しています。これらのデータを「化石燃料」に例え、自己学習を「再生可能燃料」と比較しています。このアプローチにより、AIは試行錯誤を通じて独自の理解を構築できます。AlphaGoが新しい戦略を開発した成功は、この潜在能力を示しています。Ineffable Intelligenceは、AIエージェントをシミュレーションに配置して、自律的に開発および改善することを計画しています。シルバーは、経験を通じて学習するAIが、静的なデータセットに内在する限界を克服できるという仮説を立てています。
