Google DeepMindが最近、新しいアルゴリズムを発表しました。このアルゴリズムはAIトレーニングデータセットのキュレーションに使用され、多モーダル対照学習とジョイント・エクサンプル・セレクション（JEST）を使用して、事前トレーニングされたモデルでデータの学びやすさをスコアリングします。Googleの実験では、JESTでキュレーションされたデータでトレーニングされた画像テキスト・モデルが、基準メソッドよりも10倍少ない計算で済むことが示されています。