ほとんどの「RAGチュートリアル」は、単一のインデックスに対する単一の埋め込みクエリで終わります。これはデモには機能しますが、実際のユーザーが「当社の第3四半期と第4四半期のベンダー契約を比較し、変更されたものをすべてフラグ付けしてください」のような質問をした瞬間に破綻します。この質問には、複数のサブクエリ、不足しているものについての推論、およびドキュメントを横断した合成が必要です。Microsoft Foundryのこの問題への回答はFoundry IQです。これはAzure AI Search上に構築されたエージェンティックな検索レイヤーであり、検索を単一のキーワードまたはベクトル検索ではなく、推論タスクとして扱います。これは、クエリの計画/合成にGPT-5を使用し、検索にFoundry IQを使用するセマンティック検索パイプラインのゼロからの構築です。