連続血糖モニタリング、マイクロバイオーム分析、身体活動レベル、ウェアラブルセンサーからのデータを統合したAIモデルは、HbA1c値が同一の個人間で、隠された血糖値の異質性を明らかにします。これらのニュアンスは、分散型臨床研究における代謝リスクの層別化を改善する可能性があります。