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HubSpotのDharmesh Shah氏が語るAIマスターへの道：プロンプト、コンテキスト、実験が最も重要である理由
HubSpotのINBOUNDカンファレンスは、サンフランシスコで開催され、マーケティング、セールス、CX、AIのイノベーションに焦点を当てました。HubSpotのCTOであるDharmesh Shah氏は、AIの指数関数的な機会と存亡の危機という二面性について議論しました。彼は、AIと競争するのではなく、AIと協力することを強調し、AIを計り知れない予測能力を持つツールと見なしました。Shah氏は、AIの学習曲線は線形であるのに対し、その能力の成長は指数関数的であると指摘しました。彼は、生成AIを、ポケットの中に何千人もの博士号を持つようなものであり、創造的で広範なタスクを可能にすると例えました。しかし、彼は、トレーニングデータへの依存や、時折発生する幻覚のようなAIの限界にも言及しました。Shah氏は、失敗を一時的な後退と見なし、あらゆるコンピュータータスクにAIを試すことをプロのヒントとして提供しました。彼は、プロンプトの質、モデルの選択、コンテキストを含むプロンプトエンジニアリングの重要性を強調しました。プロンプトを超えて、カスタム指示によるコンテキストエンジニアリングは、AIの結果を大幅に向上させます。Shah氏は、これはAIエージェントの年だけでなく、AIエージェントの10年であると宣言し、すでにAgent.aiのようなプラットフォームを何百万人もが使用していると述べました。彼は、AIをチームに導入するためのTEAM戦略を提案しました。すなわち、トリアージ（triage）、実験（experiment）、自動化（automate）、測定（measure）です。最終的に、人間は感情的知性（EQ）で勝利し、実体験とAIを融合させて拡張知能を実現します。AIは反復的なタスクを処理するように設計されており、人間はより注目に値する、そして楽しい仕事に集中できるようになります。
