Thoughtworks が 34 回目のテクノロジーレーダーを発表し、ツール、テクニック、プラットフォーム、言語を調査しました。レーダーは AI を重視しており、ペアプログラミングやクリーンコードといった基本的なソフトウェア開発プラクティスを再検討することを促しています。また、エージェント型ツールの台頭により、コマンドラインインターフェースが復活していることも指摘しています。LLM に関するセキュリティ上の懸念も取り上げられており、特に広範なアクセスを必要とする「権限に飢えた」エージェントは、プロンプトインジェクションのようなリスクをもたらします。レーダーでは、これらの野心的なエージェントを安全に管理するための「ハーネスエンジニアリング」について論じています。AI が生成したコードの品質についても疑問を呈しており、AI 支援コードが人間のレビューなしでは管理不能になった事例を挙げています。著者は、AI を使用する場合でも、耐久性のあるコードを維持するためには人間の監督が必要であることを強調しています。LLM によるゴーストライティングに関する哲学的な実験が提示されています。本文では、Direct File 税プログラムの廃止を批判し、政府改革のしばしば欺瞞的な複雑さを強調しています。Direct File の公共サービス精神と、DOGE の無関心と見なされるものとの対比を示しています。国家安全保障にとって効率的な税制の重要性が強調されています。