エグゼクティブサマリー 今日の複雑なクラウドおよびマイクロサービスベースのシステムでは、問題が発生するのは当然のことです。最新のオブザーバビリティツールにより、問題を迅速に検出する上で大きな進歩を遂げましたが、インシデントの真の原因、つまり実際に何がインシデントを引き起こしたのかを特定することは、依然として困難で、手作業で行われ、時間のかかる作業です。 そこで、大規模言語モデル（LLM）が登場します。これらのAIモデルは、ログ、アラート、ドキュメント、自然言語を理解するようにトレーニングされており、これらはすべてインシデント中に不可欠です。LLMの力を活用することで、チームは根本原因分析（RCA）を大幅にスピードアップし、ダウンタイムを削減し、さらには自己修復システムの基盤を築くことができます。