このブログ記事シリーズでは、GenAI機能を構築する方法を示すオープンソースのAndroidデモアプリであるJetpackerを紹介します。このシリーズでは、実行場所、複雑さ、AIモデルの統合に関する開発者の選択をガイドします。Jetpackerは、旅程の要約、レシートからの経費追跡、ボイスノートの文字起こしなどの機能のために、オンデバイスインテリジェンスを実証します。これらのオンデバイス機能は、プライバシー上の利点を提供し、オフラインで動作し、Gemini NanoとML Kitを活用します。クラウドおよびハイブリッド推論は、美術館アシスタントやレビューの下書きなど、より広範な世界知識または複雑なタスクを必要とする機能に使用されます。ハイブリッド推論は、パフォーマンスとコストを最適化するために、オンデバイスモデルとクラウドモデルの間で動的に選択します。Androidシステム統合により、AppFunctions APIを介してオペレーティングシステムがアプリの機能にアクセスできるようになります。モデルが自律的に動作できるようにするエージェンティックワークフローも探求されており、クラウドで実行される予約アシスタントの例があります。このシリーズは、インテリジェントなAndroidアプリケーションを作成するための詳細な実装手順とアーキテクチャの洞察を提供します。