この投稿では、Firebase AI Logic を使用して、クラウドホスト型およびハイブリッド AI 機能を持つインテリジェントな Android アプリを構築する方法を探ります。URL、Google 検索、および Maps のグラウンディングを使用して、AI の回答を現実世界のコンテキストにグラウンディングする方法を詳しく説明します。この記事では、レストランのレビュー作成などの機能のために、クラウドとローカル実行の間で動的なルーティングを可能にするハイブリッド推論についても説明します。博物館アシスタントの例では、最新情報のために Web コンテキストと検索を使用することを示しています。ホテルのサポートチャット機能は、ML Kit を使用して言語識別を行い、オンデバイスとクラウドの両方のモデルを使用して翻訳を行う、カスタムハイブリッドルーティングを示しています。Firebase App Check は、API キーの乱用や不正な請求から AI パイプラインを保護するために導入されています。クラウドとオンデバイスの機能の組み合わせにより、スマートで安全、オフラインでも利用可能な旅行アプリが実現します。Jetpacker アプリの完全なソースコードは GitHub で入手できます。これは、インテリジェントな Android アプリの構築に関するシリーズの第 3 部です。