このアイデアを提示する最も効果的な方法は、アーキテクトが直面している課題から始めることです。AIは永続化の状況を一変させました。エンタープライズアプリケーションはかつて、ほぼリレーショナルデータベースのみで構築されており、JPAはJakarta EEの要でした。 今日、最新のシステムは、リレーショナルデータベース、ドキュメントストア、キャッシュ、グラフエンジン、そしてますます多くの、セマンティック検索、Retrieval-Augmented Generation (RAG)、AI搭載アプリケーションをサポートするベクトルデータベースを組み合わせて使用しています。ポリグロット永続化が現在の業界標準です。Jakarta EEはJPAを通じてリレーショナル永続化を標準化しましたが、非リレーショナル永続化については、ベンダーニュートラルな標準が依然として欠けています。このギャップにより、開発者は断片的でプロプライエタリなソリューションに依存せざるを得なくなり、移植性、生産性、イノベーションの障壁が生じています。