「word2vecモデルは、Googleの研究者によって「Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space」という2013年の論文で提案され、同チームからの追加の論文によってさらに改良されました。それは、言語モデルにおける単語（および後でトークン）の密なベクトル表現である埋め込みの現代的な使用を開始しました…」