技術の進歩は、歴史的に一部の仕事を時代遅れにする一方で、新しい仕事を生み出してきました。このパターンは、AIに関する現在の不安にも関連しています。AIは、仕事全体を自動化するのではなく、タスクを自動化する可能性が高く、個人が関連性を保つためには、この両者を区別する必要があります。人間の仕事は、肉体労働から情報管理、そして「ディープウェア」またはAIシステムによって推進される新しい段階へと、様々な時代を経て進化してきました。重要な変化は、AIが実行できるタスクの実行から、人間固有の責任へと移行することです。仕事はタスクの束であり、AIはアウトプットの生成に優れていますが、人間の判断、文脈、意図性を必要とするアウトカムを作成することはできません。AIによって生成されるアウトプットと、現実世界で経験されるアウトカムとの区別は重要です。なぜなら、アウトカムには説明責任が伴うからです。AIに誤って決定を帰することは、人間の責任の失敗を示しており、ディープウェアが提供する危険な幻想です。仕事の未来は、人間がAIを監督し、そのアウトプットに対して判断と説明責任を行使することを含みます。これは、置き換えではなく、格上げを意味します。責任あるAIは、AIのアウトプットを批判的に評価し、バイアスを特定し、結果を予測できる責任ある人間を必要とします。これには、AIが複製できない、批判的思考、システム思考、結果思考といった、人間固有のスキルを開発する必要があります。AIへの過度の依存は、人間の能力を衰退させるリスクがあり、置き換えによってではなく、認知機能の自発的な放棄によって、私たちを時代遅れにする可能性があります。仕事の未来は、人間の責任を中心に据え、検証、批判的評価、説明責任を必要とし、私たちの「ウェットウェア」が関与し続けることを保証します。最終的に、未来は、人間が自分たちの主体性と説明責任を思い出し、AIが誤った場合に誰が責任を負うのかを問うかどうかにかかっています。