Nature Communicationsに最近掲載された研究で、ベルリン、ポツダム、イェーナの研究者たちは、エピゲノムを分析するための新しい方法を発表しました。この機械学習法は、多くの既存のアルゴリズムで必要とされるサンプルラベルなしで、差次的メチル化DNA領域を特定します。これにより、これまで隠されていた生物学的パターンや、細胞または疾患の新しいサブグループを特定することが可能になります。