機械学習を活用して設計された、高エネルギー密度を持つ高温対応... ノート

機械学習を活用して設計された、高エネルギー密度を持つ高温対応ポリマー複合コンデンサ

ポリマー誘電体は、エネルギー用途のコンデンサにとって重要ですが、高温下での性能向上は困難です。本研究では、人工知能を用いて、大きなバンドギャップと高い親和性を持つフィラーを設計し、過酷な環境下でも耐久性の高い、高エネルギーのポリイミド複合材料を実現しました。