病理学基盤モデルの比較性能と一般化可能性は、ほとんど検討されていません。ここでは、著者らは大規模な癌データセット全体で32のAI病理学基盤モデルをベンチマークし、計算病理学における一般化は、データセットの規模に関わらず異質的かつタスク依存的であることを示していますが、アンサンブルベースのアプローチは異なるモデルの強みを組み合わせることができます。